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孔祥重校長致詞 中研院孔祥重院士擔任台灣人工智慧學校校長,談人工智慧對台灣的重大意義

 2018.09.20更新 移地解題方案:https://pse.is/ANXTF
台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案,由企業推派 3-5 名合適員工,帶著企業內部急欲解決的專案難題,參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週,每週三天的密集訓練及解題,幫助企業導入 AI 技術,進而解決專案難題,提升產業競爭力。
投影片:https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-97106102 以下為孔校長演講全文: (網址:http://bangqu.com/36qzL1.html)
2018-05-20
我們請台灣人工智慧學校的大家長孔祥重孔校長來為我們發表談話
孔校長是中央研究院院士及哈佛大學教授 是當今華人在資訊工程屆最有影響力的人之一
孔校長特別從美國趕回來
為參加第二期的開學典禮


2018.09.20更新 移地解題方案:https://pse.is/ANXTF
台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案,由企業推派 3-5 名合適員工,帶著企業內部急欲解決的專案難題,參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週,每週三天的密集訓練及解題,幫助企業導入 AI 技術,進而解決專案難題,提升產業競爭力。
投影片:https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-97106102 以下為孔校長演講全文: (網址:http://bangqu.com/36qzL1.html)

大家好,謝謝你們給我這個機會做個校長
從來沒有想到有一天可以做到校長
可是這個校長好像有點意思
這個校長真的可以幫 有一個很清楚的mission
真的可以做點事情

AI學校三校招生中 >> https://pse.is/APEG9
加入GPU Taiwan社團 >> http://bangqu.pse.is/7QGES
剛剛有提到來讀這個人工智慧學校好像有一點難,還要考試。
考試這些事情,對有些學生很厲害
可是畢業了幾年之後還要考試,這是一個很殘忍的事情
你們還是行,還是可以做這件事情
如果叫我去做任何事情,還要考試,我也就算了,我也就不跟你們玩了

顯然這個人工智慧學校,還有一些吸引力
恭喜你們這個機會還是有點難得
有三個月的時間可以devote yourself 在一個很重要的領域上
在AI上。
由於是這一行,AI事情上,大家都知道
是改變每一個人的生活,改變社會
是不得了的在發展中
進步非常快
所以各位有這個機會,能夠花一點時間
真的深入地去了解這個領域,這真的是非常值得的事情
也是恭賀大家有這個機會

Some background about AIA
AIA是AI Academy(學院),英文講比較快一點
這是一個非常好的idea,
如果你在台灣多一點時間,你會知道這個是該做的事情
我去年有幸,2017有機會在台灣半年時間,哈佛大學教三年書以後,有半年的free time,就花在台灣 主要是在新竹,跟一些公司合作,跟交大一些同仁合作。
然後也是很清楚,AI當然影響很大
當然是希望能夠幫忙一些傳統產業
一些高科技的產業,他們本來就是很注意這種事情
但這傳統產業就真的需要AI的一些幫忙
也需要AI幫忙升級
所以我跟陳昇瑋執行長,訪問了很多很多公司

大概一般感覺其實這些公司都是知道這AI很重要
問題是說他們是不是真的被convince(說服)說這AI對他們的business是不是真的make a difference,然後怎樣的一個difference 從哪邊開頭
以後的competitor 的方法怎麼做法
這些都是很大的問題
很不容易解決的問題
所以我們後來就成立一個團隊
一個pilot的一個project,我們叫他project theta.
就跟十幾家公司就馬上做
做做看,看看情形怎麼樣
結果這情形還好,至少五六家都要上線,所以看起來這東西是可以用的

所以我們就鼓勵很大
結果這個既然要做就在往下做
做比較大,可是不能夠一家家公司搞,要搞到什麼時候
所以這個時候就廖院長他們大家就一起談
好,有些方法就可以做

從人才培育上來看
這個我們要的人,不只是工程師,也要有一些manager,

Manager公司裡面其實是扮演很大的角色
他不只是manager一些AI的計畫
他要能夠support AI的計畫
尤其是一些公司,對AI不熟的話
AI的這些manager是要能夠撐得住,
怎麼撐啊,當然是要找很好的工程師做
自己要有很好的感覺
這個感覺不是說聽幾門課就有用了
還是要在一個環境裡面能夠長一點時間去捉模
認識一些人 尤其是深入一點了解 這才有力量
台灣的公司是多得不得了
至少十幾萬家吧
如果算是一萬家
每一家如average有十個AI的人
一乘起來就不得了啦
就十萬人了
這要訓練十萬個人
現在的制度要去訓練十萬個人 
是too late, too small,
Too late,這事情是相當嚴重的事情
這些人也不能夠去國外去 wishfully(一廂情願), 
從國外去找來
我們知道這個市場的人才的競爭是大得不得了
是Global 的talent competition 
在這種情形下,要找這些人的話,只有一個辦法是
自己訓練,自己教育
還要做得快才行
當初就是從這樣的一個trivial 的一個idea,就往下走
重要的是有一點 然後往下走是要有一點信心

對的事情就是要做
這個對的,就要做

WE CAN DO IT.
台灣其實有很好的基礎,能夠做這種事情。
大家有時候不太知道台灣的advantages
台灣的advantages,我在美國待很久很久,我知道台灣劣勢,台灣可以做美國沒有辦法做的事情
譬如說,台灣有一些產業上,製造業,healthcare 
在這些產業上,有自己的data,
有data就是第一步
有data我們知道 有東西可以玩嘛!
訓練的人員也知道在甚麼地方訓練
有自己的data就可以走第一步

第二個事情也是非常的impressive
台灣的leadership..產業的leadership跟政府的leadership其實都很了解AI的重要
他們不只是了解,還能夠commit her resources,
所以我們這AI學校能夠成立,這就是
有六家公司能夠配這麼多的錢進來
來幫忙
這就表示他們是知道這個value
不只是知道value,還能夠commit resources
這是很不容易的
這個在台灣這麼小的一個地方能夠做這種事情
馬上做,很快的時間
就做到這種事情,就很好的

另外一個就台灣很強的地方
台灣這個地方啊,這個communication 是好的不得了
你要找什麼人,一個電話,一個email
朋友一介紹,什麼人都可以見
安排事情很快的
譬如說..還要等排到兩三個月以後?
譬如說,下禮拜喔?
要做下個禮拜就做了啊
我記得是有些meeting是前天晚上談
第二天就跟董事長見面了
快得不得了
這個都是不得了的事情
這個在美國,這公司動都沒有這麼快啊
台灣的動作是快啊

另外是people like you
有這麼多年輕人,剛剛魏董事也提了
就是這些年輕人都很餓啊 找機會啊 這就對啦
Ok,所以我是鼓勵大家
We Can do it 就do it.
不要三心二意 還要等什麼別人把東西都設好再動 自己動啊

講一些AIA的基本理念 剛才提了一些
然後其實就是一個 plarform,你就把AIA看成是一個platform
這是一個平台,讓各種人可以得到知識,可以交流
可以跟產業可以合作
可以跟技術人員有個管道 可以談
所以這是一個很好的平台
我們希望這個平台能夠維持住

現在只是第一步啊 人才培育
以後這個平台還要做AI產業化
以後這個平台還要把AI變成一個產業
當然要這樣做
AI這麼大,怎麼可以從這個產業MISS掉,這不可能的

所以一定,是一直會往下走
第一期已經做了三個月,
然後這個學校有一個好處,就是沒有教育部在管
該做什麼就做什麼
校長好像也不要管了啦 好像就是抓了這個人就做 就完了
本來就這個樣子啊 不會還這麼麻煩的事情

所以這個是很flexible的。
這是一個可以lead這個customers design
你們要什麼,我們就教什麼
其實我在哈佛講同樣的話
學生要什麼,我們就教什麼
學生要blockchain,我就教blockchain
沒問題啊
不是我要教什麼,就教什麼
我們就應該這種態度

解決的問題就是real world的問題
有足夠的人在那裡做basic research,這邊我們必要再去compete
我們要做一些正好是有缺口的地方
怎麼把AI用到產業上去
然後要做的時候就是把這個校園啊,就搬到industry的center去。
不是說,所有的人都要來到台北來上課,沒這種事啊。
以後新竹馬上要來啦,我們就搬到新竹去
搬到南部去,搬到台中去
所以這個就是
哪邊需要人,我們就往那邊走

當然這需要執行長跟很多人要努力
找很多老師 找很多好的地方
當然這本來就要這樣做,我們就想辦法了 解決問題

另外這個環境很重要
這個不是說上完課就走的地方
是一個能夠讓你待在這邊 很舒服地待在這邊
能夠互相交流
覺得這個是一個家

你這三個月可以把時間放在這裡
我們鼓勵你多花時間在這裡
這個很難得的機會啊
這個禮拜五要在 禮拜六也要在 禮拜天也要在 都要在
盡量把握這個機會
然後這個老師 這個staff很熱心的
他們可以帶領你們去做一些real的一些問題
這個學期剛開始要做一些事情,這事情很重要,想清楚
三個月以後結業的時候 你要達到你的目標
三個月有一個好處啊 這三個月is not too long,
也是long enough
You can do some substantial(大量的, 堅實的) 的事情
可以做一些相當大的事情
我知道一生偉大的事情多少的偉大的事情
三個月能夠做出來的
好多好多例子
所以三個月是足夠做很偉大的事

然後三個月另外一個好處是足夠的短
可以讓你的目標訂得比較realistic(實際)
你可以看得到你三個月你能夠做到什麼事情,你就訂個目標
所以一些公司都是一些quarterly milestone 
這個quarter要做到什麼,下個quarter要做到什麼
這個不是一個accident 
本來人就是只能做這種事啊
三個月是對的
所以你們這三個月剛開始的時候,你們要把這個目標訂得非常清楚
你的目標究竟是什麼?
如果你還沒有很清楚目標的話,下個禮拜大概是you have get your objectives define..clearly
你就問我說,要做到什麼啦,下一張就給你一些例子啦

這些例子很容易
主要是這些做的東西是要跟你本身的興趣跟你本身的ambition要一致
要跟你周邊的環境要一致
你比較熟,你比較能夠有感覺

譬如說你可以認識CNN究竟是怎麼一回事,為什麼到處都在用
為什麼 為什麼再用 為什麼這個東西這麼厲害
當然是有理由的
你可能要弄清楚後頭是什麼道理

你可能看到一些machine learning的framework的一些skill是
譬如說tensor flow這些東西
你可以學到是會很熟啦
回去就可以教教別人或者自己可以上手隨時可以做一些事情
你應該做一個計劃,是你always want to do 
每次有藉口說是我工作太忙,我沒空做。現在沒有藉口了。就做啊。
做一個計劃,你覺得應該做的。剛剛也看到一些例子,都是很好的計劃。
所以這個是一個最好的機會。

然後這些計畫是在這個學校裡做的話。
是非常cost-effective但是cost of anything.
不像是在公司做的話,老闆要同意。要看成果呀
這個做失敗也沒有關係。
你可以試,這個不得了的機會。這個三個月的機會,要看的是非常非常大的一個機會。
一生裡面,這是一個很大的機會。一定要把握住。

然後認識一些朋友,這個很重要。
以後這個朋友,尤其是不同行業的朋友。
讓你得到很多的inspiration,然後很多這種AI的技術。
這些技術厲害的是在一行裡面行的通。
類似的方法可能在其他的行業裡也行的通。
你如果看個四五個行業以後,為什麼這些方法都會work你就慢慢懂了
因為要看across the difference 這個機會在這個學校裡會有的。
在別的地方,回到公司裡面,就不太能夠看到
這是一個很好很好的機會
多認識一些朋友,多知道人家怎麼做,人家的問題在哪裡
你都可以從那些方法來做那些事情
這後頭一定有道理的。

所以你畢業的時候…
很快就畢業了,這不得了了,每天要算
一個禮拜一個禮拜要算
畢業的時候,你應該很清楚的state,
What you have accomplished 講得很清楚
然後你的老闆啊 以後不管是新的老闆 舊的老闆
一定要consider highly experience在AI學校的experience,
他們一定要impressed 不然的話 你的時間浪費了
老闆說乾脆我來了以後
你應該some how要講出一些道理來

在你的organization 或者社團裡面,你應該是個leader,
能夠把AI這個東西 potential 變成一個reality
你的family 會support you to be 三個月的學習過程 現在可以了解你為什麼要做這件事情 and feel proud of you.
這很重要,要有家庭的支持。

另外一個很重要的事情
做完了之後,你要知道你有這個能力to keep up what’s going on 在這個field,
這個是一日千里啊
我們這個filed一個generation 大概兩三個禮拜就一個generation 
要學會怎樣去跟的上,怎樣去 contribute 
在這個非常非常fast moving全世界一起動的領域上
這個很重要 這個學會去keep up
後頭的發展機會大的不得了
還有很多東西可以做的啊

譬如說edge的AI 在cloud上做
做在你的mobile phone上
做在IOT的device上。
有很多這個distributed的AI




2018.09.20更新 移地解題方案:https://pse.is/ANXTF
台灣人工智慧學校專為台灣企業量身打造的產業升級方案,由企業推派 3-5 名合適員工,帶著企業內部急欲解決的專案難題,參加技術領袖班的培訓課程。經由 16 週,每週三天的密集訓練及解題,幫助企業導入 AI 技術,進而解決專案難題,提升產業競爭力。
投影片:https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-97106102 以下為孔校長演講全文: (網址:http://bangqu.com/36qzL1.html)

一個AI不見得是一個地方學來的,是很多很多地方學來的
很多的AI是可以放在hardware上去做
以後AI產業化,台灣絕對會做AI的hardware,
然後以後這個用的多的時候
這個privacy跟security的問題當然是重要的不得了
這些問題都是好的不得了的機會

同時你畢業以後,就覺得這個是你的home,變成是校友會的一部份
在這個平台上繼續往前走

所以最後就謝謝你們啦
很多主辦單位 企業的一些捐助
好朋友的幫助 都是靠好朋友的幫助

我希望你們每一位學員
有一個great experience在這個台灣人工智慧學校

謝謝大家

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