機器人的... 一天...

# 物聯網雲 第六頁 任何產業, 任何應用, 物聯網為甚麼能帶來優勢? 從地面端(現場), 到網際網路, 到雲；因為典型物聯網管理的標準才能夠為使用者帶來應用上的效益。 裝置管理 物聯網的意義是建築在完整的裝置(設備)管理上, 凡舉地理位置, 狀態以及任何的細節都是物聯網上的資訊來源之一並作為管理裝置(設備)與裝置(設備)數據的基礎。 OTA(Over-the-Air Technology)遠端軟(韌)體升級 透過電信網路做遠端軟(韌)體升級；OTA是物聯網管理的重要準則之一。 數據收集與儲存 物聯網化之後, 由於物與物都能對話,以及對物的管理需求, 所有的資訊與資料的數據都要能夠被收集與儲存, 做為日後大數據分析之用。 時時(real time)可視化 對於物的管理, 控制, 協作, 開發；都必須透過real time的狀態去做執行。 規則引擎 顧名思義就是規則的定義, 透過定義, 讓物與服務依照制定好的規則執行所有的物的行為與服務的規範。 第三方API引擎 由於物的應用面廣泛, 可能涉及不同層面的應用, 所以能夠符合第三方的API就是必要的基礎。 符合上述的物, 即可被定義為物聯網；更由於典型的物聯網管理內容, 即可為產品開發者帶來更靈活的應用與功能的開發。

頤德國際 邊緣運算吹起新一波運算架構變革，越來越多廠商加入戰局，紛紛押寶邊緣運算的市場。不過研華科技技術長楊瑞祥就強調，不論是雲端運算還是邊緣運算，都只是一種技術手段，更重要的是企業如何善用這兩種不同技術架構，來發展適合不同行業的產業物聯網解決方案，來創造出新的商業模式。 「邊緣運算將因為物聯網蓬勃發展，開始扮演一個更明確、更高價值的角色。」楊瑞祥指出，邊緣運算可以處理複雜的工作，也可以處理很簡單的工作，完全看它配置的運算資源和分析軟體，如果邊緣裝置無法立即處理，還是可以透過雲端來接手。 「所以邊緣運算和雲端運算兩者可以有很多種搭配形式，可以是先在邊緣裝置做資料預處理再上雲，或者將全部資料都在本地端處理，也可以將資料先傳送雲端以後，再回傳邊緣裝置來運算。」楊瑞祥說。 「雲端運算和邊緣運算兩者是分層負責的關係。」楊瑞祥進一步說，「如何配置完全取決於企業的應用服務，跟身處在的IoT產業需要解決哪些挑戰，以及能夠產生的效益是什麼」，才來決定雲端需要配置多少運算資源，以及資料是否要在本地端處理。 例如，低溫冷鏈物流車隊管理這類型應用，不只要管理車隊路線，運輸途中更需要全程監控溫度，以便即時回報，所以需要近端處理的能力，這就是一個適合搭配雲端和邊緣運算的解決方案。「所以雲端這門生意，不會像傳統大型主機一樣，逐漸式微甚至消失，反而會因為邊緣運算更發展而持續壯大。」楊瑞祥表示。 網路架構通常在網路設備裡，有分為能串接更高階通訊應用的元件，稱為北向（Northbound），而屬於是連接低階的零組件或感測器的元件，則稱南向（Southbound）。而現在，邊緣設備的網路通訊架構也開始具備南向和北向的能力。 不像傳統邊緣設備，都是單機作業或是單一工作站，只負責網路流量進出管理，楊瑞祥也指出，新一代邊緣設備在南向（通訊層）的能力，包括了裝置管理（如安全認證等）、通訊軟體疊構（如有線、無線傳輸）、通訊協議、安全、新增 （Onboarding）、停用（Offboarding），以及OTA軟體更新等。另外在北向（應用層）的能力方面，則需具備可以串接更上層不同的應用程式及雲端服務。 不只網路通訊層開始具備南向和北向的能力，邊緣設備也開始有了運算層。楊瑞祥也以邊緣設備常見的閘道器來舉例。傳統的閘道器只是單純提供網路通訊功能，負責資料蒐集和轉發，並

不同於美國知名創投A16z合夥人Peter Levine斬釘截鐵的認為，雲端運算正在終結，甚至邊緣運算最終會反過來吃掉雲端。過去在行動通訊產業實務經驗相當豐富的工研院資通所先進通訊系統與標準發展技術部經理楊人順反而認為，雲端未來非但不會消失，還會擴大發展成為一個三層式雲端運算架構。 楊人順進一步來解釋說，「未來的雲端運算架構將分三層，最上層是傳統的中央雲（Central Cloud），雲與地面之間，還會增加兩層雲，一層是位在中間層的行動邊緣雲（Mobile Edge Cloud），另外距離地面附近還有一層是霧運算裝置（Fog Computing Device）組成的雲。」他表示，這三層雲架構的分布範圍將由大到小，來滿足不同用戶端的雲服務使用需求。例如屬於低延遲需求的服務，未來可以先緩衝在行動邊緣雲和地面雲來處理，並由中央雲負責做為後勤支援，只有少數情況下才全權由中央雲接手，例如，網路延遲容忍度較高，或是用於網頁的網路服務。 楊人順表示，邊緣運算興起的一大推力，在於需要滿足這些高解析度影像即時傳輸和辨識的新興應用，例如擴增實境（AR）及虛擬實境（VR）、車聯網等，因為這類型的新應用，對於網路頻寬和延遲要求極高，網路傳輸的延遲時間必須小於10毫秒，否則無法滿足用戶服務的品質需求，「但以目前的雲端技術，因為仰賴網際網路，端到端點的網路傳輸延遲都大於500毫秒的情況下，幾乎不可能做到，所以需要邊緣運算才能解決。」他說。 楊人順還提到邊緣運算有另一個貢獻，可以用來減少傳回雲端的資料總量，先將全部資料就近在邊緣裝置進行預處理，等到將重覆資料過濾後，資料量變少以後，才將處理後的資料傳回雲端，不僅可以節省網路頻寬的使用，也能降低雲端傳輸的成本。 楊人順指出，邊緣運算還可依通訊類型分為行動邊緣運算（Mobile Edge Computing）及霧運算（Fog Computing ）。行動邊緣運算是較偏向電信通訊方面的應用，屬於由電信營運商經營管理的設備；而霧運算較看重本地端區域網路的資料處理功能，屬於資料通訊層的應用，可以包含個人或企業管理使用的網路設備，以便在一定區域內，來提供相關IoT服務，「行動邊緣運算與霧運算，未來勢必朝向整合的方向來發展。」他說。 邊緣運算雖然很適合用在需具有低延遲需求、分散式需求，以及區域型人工智慧特徵（如影像辨識）的應用。不過，楊人

📌  List Of Free Online Courses On Artificial Intelligence 1️⃣ ️ Learn with Google AI https://ai.google/education/ 2️⃣ ️ Google – Machine Learning https://eg.udacity.com/course/deep-learning--ud730 3️⃣ ️ Stanford University – Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning 4️⃣  Columbia University – Machine Learning https://www.edx.org/…/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 5️⃣  Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision https://www.class-central.com/…/fundamentals-of-deep-learni… 6️⃣  MIT – Deep Learning for Self Driving Cars https://selfdrivingcars.mit.edu/ 7️⃣  Reinforcement Learning http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html 8️⃣  Deep Reinforcement Learning (UC Berkeley) http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/ 9️⃣  Machine Learning Crash Course Google https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 🔟  Elements of Artificial Intelligence free online course https://www.elementsofai.com/ 1️⃣

李子政 2015年9月20日 據考證，在先秦時期，吃頓飯是一件非常不容易的事情。 「裡邊請，請問客官是打尖還是住店？」 「打尖！來一碗蕃茄雞蛋麵。」 「那抱歉，客官，麵條要到宋朝才能成形呢。而且番茄是美洲貨，清朝末年才傳入中土。小店目前只有雞蛋，要不您點一個？」 「什麽鳥店！連碗麵都沒有，饅頭包子總有吧？上一屜！」 「這位爺，也沒有。饅頭包子得等到蜀漢諸葛丞相伐孟獲才有，抱歉了您呢。」 「擦！你們不會只供應白米飯吧？」 「抱歉，咱是在關中，水稻原產亞熱帶，得翻過秦嶺才能種，咱也沒有。」 「要死了！那就來個大俠套餐吧，二兩女兒紅，半斤熟牛肉……你捂我嘴幹嗎？」 「客官，小點聲！朝廷嚴禁私宰耕牛，被人告了可是充軍流放的大罪，萬萬不敢啊！」 「得得得，酒我也不喝了，茶水總有吧？」 「茶？那玩意兒到漢朝才有，哪怕到唐朝也是士大夫喝的，咱也不可能有。」 「幹！那就不吃飯了，上點水果吧。大熱天的，來半個西瓜。」 「呃，西瓜是非洲特產，要到南宋漢人才有種植……」 「沒有西瓜，蘋果總有吧？」 「真抱歉，蘋果十九世紀才從歐洲傳入我國。客官，您別點水果了，我可以負責任地告訴您，像什麽葡萄啦，芒果啦，石榴啦，草莓啦，鳳梨啦……您現在都吃不到。」 「你他娘的店裏到底有什麽？」 「粟米的窩窩餅，您蘸肉醬吃，我還可以給您上一份燙白菜。」 「敢情你開的是麻辣燙店啊？」 「瞧您說的，辣椒到明代才引進呢，我想開麻辣燙也開不成啊！」 「沒有辣椒，用大蒜代替也行。」 「真不好意思，大蒜的種子是西漢的張騫出使西域後帶回來的。小店只有花椒，只麻不辣。」 「那你們就不能炒個青菜？非要開水燙白菜？」 「客官您有所不知，鐵鍋到宋朝後期才能生產，所以沒法炒菜。況且炒菜要用菜油，菜油得等到明朝後期普遍種植油菜花以後才有。」 「好吧，其實你們可以用花生油……」 「花生可是美洲植物，哥倫布登陸新大陸以後才開始傳播。直到乾隆末年，花生都還十分罕見。」 「我靠你個x啊！那就來份燙白菜吧，多加點香菜。」 「嘿嘿，香菜原產地中海，張騫出使西域後……」 「去你大爺的！我真恨不能一黃瓜拍死你！」 「黃瓜？黃瓜原產印度，也是張騫出使西域帶回來的。」 「沒有黃瓜，我就用茄子捅死你！」 「嘻嘻，茄子來自東南亞，晉朝時傳入我國的，隋煬帝就特別愛吃……不但愛吃它，還愛玩它。」 「……」 「客官您還要什麽？」 「……」 「喂

Lán ê 島嶼．lán ê 歷史 透過「看見臺灣」空拍鏡頭，我們終於理解「地理臺灣」的美麗與哀愁。 「Lán ê 島嶼．lán ê 歷史」要把我們的視野拉的更長、更廣，從頭瞭解「歷史臺灣」，讓聽眾真真切切感受臺灣的心跳與呼吸，你會發現它的獨特，進而珍惜它的多樣性，而它也將回饋你瞭解現在、面對未來。 跟著周婉窈老師「Lán ê 島嶼．lán ê 歷史」節目，一起探索「歷史臺灣」的美麗與哀愁。 主講者周婉窈 國立臺灣大學歷史學系學士、碩士，美國耶魯大學博士，現為國立臺灣大學歷史學系教授。專長臺灣史，著有《日據時代的臺灣議會設置請願運動》、《臺灣歷史圖說》、《海行兮的年代》、《海洋與殖民地臺灣史論集》、《少年臺灣史》等書，譯有《史家的技藝》，出版散文《面向過去而生》、《島嶼的愛和向望》，以及人物傳記《臺灣史開拓者王世慶先生的人生之路》。周婉窈老師也和臺灣史研究生一起經營「 臺灣與海洋亞洲 」部落格和同名臉書。 《臺灣歷史圖說》目前有韓文譯本、日文譯本，以及英文譯本。 2017-10-02： 人類的遷徙和古早的臺灣 音樂播放器 00:00 00:00 使用上／下方向鍵來提高或降低音量。 2017-10-09： 原住民的神話和傳說 音樂播放器 00:00 00:00 使用上／下方向鍵來提高或降低音量。 2017-10-16： 十六、七世紀台灣海洋史的發展和美麗島的出現 音樂播放器 00:00 00:00 使用上／下方向鍵來提高或降低音量。 2017-10-23： 荷蘭VOC佔領臺灣的過程kap統治的情況 音樂播放器 00:00 00:00 使用上／下方向鍵來提高或降低音量。