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📌 List Of Free Online Courses On Artificial Intelligence
1️⃣️ Learn with Google AI
https://ai.google/education/
2️⃣️ Google – Machine Learning
https://eg.udacity.com/course/deep-learning--ud730
3️⃣️ Stanford University – Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
4️⃣ Columbia University – Machine Learning
https://www.edx.org/…/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4
5️⃣ Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://www.class-central.com/…/fundamentals-of-deep-learni…
6️⃣ MIT – Deep Learning for Self Driving Cars
https://selfdrivingcars.mit.edu/
8️⃣ Deep Reinforcement Learning (UC Berkeley)
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
9️⃣ Machine Learning Crash Course Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
🔟 Elements of Artificial Intelligence free online course
https://www.elementsofai.com/
1️⃣️1️⃣️ Intro to Artificial Intelligence by Udacity
https://in.udacity.com/…/intro-to-artificial-intelligence--…
翻譯年糕
Mohamed Ayman
9月20日上午12:43
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1️⃣️ Learn with Google AI
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2️⃣️ Google – Machine Learning
https://eg.udacity.com/course/deep-learning--ud730
3️⃣️ Stanford University – Machine Learning
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5️⃣ Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
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6️⃣ MIT – Deep Learning for Self Driving Cars
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8️⃣ Deep Reinforcement Learning (UC Berkeley)
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
9️⃣ Machine Learning Crash Course Google
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2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐！作品都在11月24日頒獎典禮進行展示

2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐！作品都在11月24日頒獎典禮進行展示 LIS   發表於 2017年11月16日 10:31   收藏此文 2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽於11月4日在台北文創大樓舉行，共有29個隊伍進入決賽，角逐最後的大獎，並於11月24日進行頒獎，現場會有全部進入決賽團隊的展示攤位，總計約為100個，各種創意作品琳琅滿目，非常值得一看，這次錯過就要等一年。 「聯發科技物聯網開發競賽」決賽持續一整天，每個團隊都有15分鐘面對評審團做簡報與展示，並接受評審們的詢問。在所有團隊完成簡報與展示後，主辦單位便統計所有評審的分數，並由評審們進行審慎的討論，決定冠亞季軍及其他各獎項得主，結果將於11月24日的「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場公佈並頒獎。 在「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場，所有入圍決賽的團隊會設置攤位，總計約為100個，展示他們辛苦研發並實作的作品，無論是想觀摩別人的成品、了解物聯網應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間到現場看看。 頒獎典禮暨成果展資訊如下： 日期：2017年11月24日(星期五) 地點：中油大樓國光廳(台北市信義區松仁路3號) 我要報名參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」>>> 在參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前，可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。 決賽29強團隊如下： 長者安全救星 可隨意描繪或書寫之電子筆記系統 微觀天下 體適能訓練管理裝置 肌少症之行走速率檢測系統 Sugar Robot 賽亞人的飛機維修輔助器 iTemp你的溫度個人化管家 語音行動冰箱 MR模擬飛行 智慧防盜自行車 跨平台X-Y視覺馬達控制 Ironmet 菸消雲散 無人小艇 (Mini-USV) 救OK-緊急救援小幫手 穿戴式長照輔助系統 應用於教育之模組機器人教具 這味兒很台味 Aquarium Hub 發展遲緩兒童之擴增實境學習系統 蚊房四寶 車輛相控陣列聲納環境偵測系統 戶外團隊運動管理裝置 懷舊治療數位桌曆 SeeM智能眼罩 觸...
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