跳到主要內容

📌 List Of Free Online Courses On Artificial Intelligence
1️⃣️ Learn with Google AI
https://ai.google/education/
2️⃣️ Google – Machine Learning
https://eg.udacity.com/course/deep-learning--ud730
3️⃣️ Stanford University – Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
4️⃣ Columbia University – Machine Learning
https://www.edx.org/…/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4
5️⃣ Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://www.class-central.com/…/fundamentals-of-deep-learni…
6️⃣ MIT – Deep Learning for Self Driving Cars
https://selfdrivingcars.mit.edu/
8️⃣ Deep Reinforcement Learning (UC Berkeley)
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
9️⃣ Machine Learning Crash Course Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
🔟 Elements of Artificial Intelligence free online course
https://www.elementsofai.com/
1️⃣️1️⃣️ Intro to Artificial Intelligence by Udacity
https://in.udacity.com/…/intro-to-artificial-intelligence--…
翻譯年糕
Mohamed Ayman
9月20日上午12:43
📌 List Of Free Online Courses On Artificial Intelligence
1️⃣️ Learn with Google AI
https://ai.google/education/
2️⃣️ Google – Machine Learning
https://eg.udacity.com/course/deep-learning--ud730
3️⃣️ Stanford University – Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
4️⃣ Columbia University – Machine Learning
https://www.edx.org/…/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4
5️⃣ Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://www.class-central.com/…/fundamentals-of-deep-learni…
6️⃣ MIT – Deep Learning for Self Driving Cars
https://selfdrivingcars.mit.edu/
8️⃣ Deep Reinforcement Learning (UC Berkeley)
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
9️⃣ Machine Learning Crash Course Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
🔟 Elements of Artificial Intelligence free online course
https://www.elementsofai.com/
1️⃣️1️⃣️ Intro to Artificial Intelligence by Udacity
https://in.udacity.com/…/intro-to-artificial-intelligence--…

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐！作品都在11月24日頒獎典禮進行展示

2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐！作品都在11月24日頒獎典禮進行展示 LIS   發表於 2017年11月16日 10:31   收藏此文 2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽於11月4日在台北文創大樓舉行，共有29個隊伍進入決賽，角逐最後的大獎，並於11月24日進行頒獎，現場會有全部進入決賽團隊的展示攤位，總計約為100個，各種創意作品琳琅滿目，非常值得一看，這次錯過就要等一年。 「聯發科技物聯網開發競賽」決賽持續一整天，每個團隊都有15分鐘面對評審團做簡報與展示，並接受評審們的詢問。在所有團隊完成簡報與展示後，主辦單位便統計所有評審的分數，並由評審們進行審慎的討論，決定冠亞季軍及其他各獎項得主，結果將於11月24日的「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場公佈並頒獎。 在「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場，所有入圍決賽的團隊會設置攤位，總計約為100個，展示他們辛苦研發並實作的作品，無論是想觀摩別人的成品、了解物聯網應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間到現場看看。 頒獎典禮暨成果展資訊如下： 日期：2017年11月24日(星期五) 地點：中油大樓國光廳(台北市信義區松仁路3號) 我要報名參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」>>> 在參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前，可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。 決賽29強團隊如下： 長者安全救星 可隨意描繪或書寫之電子筆記系統 微觀天下 體適能訓練管理裝置 肌少症之行走速率檢測系統 Sugar Robot 賽亞人的飛機維修輔助器 iTemp你的溫度個人化管家 語音行動冰箱 MR模擬飛行 智慧防盜自行車 跨平台X-Y視覺馬達控制 Ironmet 菸消雲散 無人小艇 (Mini-USV) 救OK-緊急救援小幫手 穿戴式長照輔助系統 應用於教育之模組機器人教具 這味兒很台味 Aquarium Hub 發展遲緩兒童之擴增實境學習系統 蚊房四寶 車輛相控陣列聲納環境偵測系統 戶外團隊運動管理裝置 懷舊治療數位桌曆 SeeM智能眼罩 觸覺點字學習系統
張貼留言
閱讀完整內容
2019全台精選3+個燈會，週邊順遊景點懶人包 2019燈會要去哪裡看？全台精選3+個燈會介紹、週邊順遊景點整理給你。 東港小鎮燈區-鮪鮪到來。 2019-02-15 微笑台灣編輯室 全台灣 各縣市政府 1435 延伸閱讀 ►  元宵節不只看燈會！全台元宵祭典精選、順遊景點整理 ［屏東］2019台灣燈會在屏東 2/9-3/3：屏東市 · 東港鎮 · 大鵬灣國家風景區 台灣燈會自1990年起開始辦理，至2019年邁入第30週年，也是首次在屏東舉辦，屏東縣政府與交通部觀光局導入創新、科技元素，融入在地特色文化設計，在東港大鵬灣國家風景區打造廣闊的海洋灣域燈區，東港鎮結合漁港及宗教文化的小鎮燈區，及屏東市綿延近5公里長的綵燈節河岸燈區，讓屏東成為璀璨的光之南國，迎向國際。 詳細介紹 ►  2019台灣燈會在屏東 第一次移師國境之南 大鵬灣燈區 主題樂園式燈會也是主燈所在區，區內分為農業海洋燈區、客家燈區、原住民燈區、綠能環保燈區、藝術燈區、宗教燈區、競賽花燈及317個社區關懷據點手作的萬歲光廊等。 客家燈籠隧道。 平日：周一~周四14:00-22:30（熄燈）　假日：周五~周六10:00-22:30（熄燈）  屏東燈區： 萬年溪畔 屏東綵燈節藍區-生態。 綵燈節--每日17:30 - 22:00（熄燈） 勝利星村--平日：14:00 - 22:30（熄燈）　假日：10:00 - 22:30（熄燈） 燈區以「彩虹」為主題，沿著蜿蜒市區的萬年溪打造近5公里長的光之流域，50組水上、音樂及互動科技等不同類型燈飾，呈現紅色熱情、橙色活力、黃色甜美、綠色雄偉、藍色壯闊、靛色神祕、紫色華麗等屏東風情。勝利星村另有懷舊風的燈飾，及屏東公園聖誕節燈飾。 東港小鎮燈區 東港小鎮燈區-鮪鮪到來。 小鎮燈區以海的屏東為主題，用漁港風情及宗教文化內涵規劃4個主題區，分別為張燈結綵趣、東津好風情、神遊幸福海、延平老街區。每日17:00~22:30（熄燈） 以上台灣燈會資料來源： 2019台灣燈會官網 、 i屏東～愛屏東 。 >> 順遊行程 小吃旅行-東港小鎮 東港小吃和東港人一樣，熱情澎湃而且誠意滿滿，從市街找到巷裡，早餐吃到宵夜，可惜
張貼留言
閱讀完整內容

完形心理學！？讓我們了解“介面設計師”為什麼這樣設計

完形心理學！？讓我們了解“介面設計師”為什麼這樣設計 — 說服客戶與老闆、跟工程師溝通、強化設計概念的有感心理學 — 情況 1 : 為何要留那麼多空白? 害我還要滾動滑鼠(掀桌) 情況 2 : 為什麼不能直接用一頁展現? 把客戶的需求塞滿不就完工啦! (無言) 情況 3: 這種設計好像不錯，但是為什麼要這樣做? (直覺大神告訴我這樣設計，但我說不出來為什麼..) 雖然世界上有許多 GUI 已經走得又長又遠又厲害，但別以為這種古代人對話不會出現，一直以來我們只是習慣這些 GUI 被如此呈現，但為何要這樣設計我們卻不一定知道。 由於 完形心理學 歸納出人類大腦認知之普遍性的規則，因此無論是不是 UI/UX 設計師都很適合閱讀本篇文章。但還是想特別強調，若任職於傳統科技公司，需要對上說服老闆，需要平行說服（資深）工程師，那請把它收進最愛；而習慣套用設計好的 UI 套件，但不知道為何這樣設計的 IT 工程師，也可以透過本文來強化自己的產品說服力。 那就開始吧~（擊掌） 完形心理學，又稱作格式塔（Gestalt）心理學，於二十世紀初由德國心理學家提出 — 用以說明人類大腦如何解釋肉眼所觀察到的事物，並轉化為我們所認知的物件。它可說是現代認知心理學的基礎，其貫徹的概念就是「整體大於個體的總合 “The whole is other than the sum of the parts.” —  Kurt Koffka」。 若深究完整的理論將會使本文變得非常的艱澀，因此筆者直接抽取個人認為與 UI 設計較為相關的 7 個原則（如下），並搭配實際案例做說明。有興趣了解全部理論的話可以另外 Google。 1. 相似性 (Similarity)  — 我們的大腦會把相似的事物看成一體 如果數個元素具有類似的尺寸、體積、顏色，使用者會自動為它們建立起關聯。這是因為我們的眼睛和大腦較容易將相似的事物組織在一起。如下圖所示，當一連串方塊和一連串的圓形並排時，我們會看成（a）一列方塊和兩列圓形（b）一排圓形和兩排三角形。 對應用到介面設計上，FB 每則文章下方的按鈕圖標（按讚 Like / 留言Comment / 分享 Share）雖然功能各不相同，但由於它們在視覺上顏色、大小、排列上的相似性，用戶會將它們視認為
張貼留言
閱讀完整內容