機器人的... 一天...

TechBridge 技術共筆部落格 var topics = ['Web前後端', '行動網路', '機器人/物聯網', '數據分析', '產品設計', 'etc.'] 關於我們  /  技術日報  /  技術週刊  /  粉絲專頁  /  訂閱RSS http://blog.techbridge.cc/2017/11/24/python-data-science-and-machine-learning-scikit-learn-basic-tutorial/ 2017-11-24  |  Python, Machine Learning, 機器學習, AI, Artificial Intelligence, NLP, Data Mining, 人工智慧, 監督式學習, Supervised learning, 從零開始學資料科學, Numpy, 資料科學, data science, data scientist, pandas 用 Python 自學資料科學與機器學習入門實戰：Scikit Learn 基礎入門 前言 本系列文章將透過 Python 及其資料科學與機器學習生態系（Numpy、Scipy、Pandas、scikit-learn、Statsmodels、Matplotlib、Scrapy、Keras、TensorFlow 等）來系統性介紹資料科學與機器學習相關的知識。在這個單元中我們將介紹 scikit-learn 這個機器學習和資料分析神兵利器和基本的機器學習工作流程。接下來我們的範例將會使用 Ananconda、Python3 和 Jupyter Notebook 開發環境進行，若還沒安裝環境的讀者記得先行安裝。首先我們先來認識一下基本機器學習工作流程，讓讀者對於機器學習工作流有基本而全面的認識。 基本機器學習工作流程（Machine Learning Workflow） 明確定義問題 (Problem Definition) 獲取資料與探索性資料分析 (Get Data & Exploratory Data Analysis) 資料預處理與特徵工程 (Data Clean/Pre...