在看文章之前... 還是有種感覺, 不是技術的問題, 但是都沒有實作能力, 買也買不到要的... 基本上看在多文章也沒用, 還是先把技術練到某個層次... 吃飯是沒辦法解決問題的...
PS: 基本上真的會的人應該不會寫文章... 因為寫成文章的早就不值錢了...
去只要產品做的好，就不愁沒有銷路。但是製造業現在面臨的狀況大不相同，市場快速變化、競爭加劇，需求開始走向個人化、客製化，但相應的生產條件卻沒有辦法快速靈活應變，再加上勞動力缺乏的問題，一場席捲整個製造業的第四次工業革命撲面襲來，跟不上大潮必然被淘汰出局。
台灣的製造業曾經撐起了一個世代的輝煌，尤其擅長大量生產和代工製造。面對這樣的全球革命，製造廠商們也積極應對，希望乘著4.0的大潮再創奇蹟。
但現在有一個很大的問題是，很多廠商以為工業4.0就是技術革新、自動化、使用機器人的無人工廠。這個誤解造成了很多企業的工業4.0之路越走越歪，投入了大量資金沒卻沒有得到效益上相應的提高。
工業4.0是產品生命周期的大整合
工業4.0是產品整個生命周期的管理與服務，是從市場到研發生產再到銷售服務，整體環節整合。
舉個例子，一家汽車製造公司，通過工業技術革新、自動化機器人生產實現了每分鐘生產一輛汽車，資訊的流轉從研發部門到採購部門到生產部門再到物流部門，到了用戶手中就停止了，如果車場想要獲取用戶的使用狀況，除非把車子開回來檢修才有辦法。
這種中斷資訊流導致車場無法提供及時客製化服務，也造成車場不了解用戶需求與產品狀況，無從下手新車研發與舊車改良。
如果這時一家競爭車場整合整個流程，或某廠商研製汽車端服務產品，不需要經過車場就能全部承攬用戶服務，那車場未來命運將不樂觀。
市場變化迅速，方向是成敗關鍵
巨人的倒下，不過幾年時間，諾基亞、柯達、索尼都是例證。市場快速變化的情況下，企業的反應速度、行動方向往往成為成敗的轉折點，這時候對市場數據分析尤為重要。
如圖一中的市場分析，實時抓取各地銷售數據，通過產品、地區、客戶等不同維度全方位展示產品的銷售情況，獲取各產品、地區、客戶在指定時間內的銷售波動情況和發展趨勢。這樣的豐富維度、實時數據分析為後方生產什麼樣的產品、研發的方向是什麼、採購多少原材料、生產多少產品等都提供及時而又準確的依據。
圖二是一家化肥生產企業的報表。化肥的使用量與有效耕地面積和作物種類有直接關係。及時了解各地的耕地面積變化和種植類型，對於評估市場容量、制定市場策略有重要作用，也是生產部門制定生產計劃的重要參考。
整合製造前後環節，實現大量生產與客製化的協調
生產要依賴於市場提供的數據，決定生產什麼、生產多少；採購庫存制約的實際生產量；服務售後資料又決定著著產品功能、質量該如何改進——生產，是工廠所有環節的連接者和資料整合應用者。
如今，市場的多變和客制化生產是大勢所趨，如何提高生產效率、縮短產品生產周期，以快速應對市場的變化，以及如何做到彈性決策和智慧生產以達到「大量生產」與「客製化」之間的協調，成為生產環節的關鍵。工業4.0中大熱的技術，物聯網、AI、機器人、大數據分析在這裡盡情發揮作用。
視覺化工廠透過大量佈建的感測器，密集擷取特定區域或物件的特定訊息，在PC上或是手機上就可以隨時了解整個工廠的運轉；BMW為了滿足每位顧客挑剔善變的需求，其生產線的應變能力已經到可以讓顧客在車子進入生產線的六天前，都可要求變更設計與配備的程度，沒有任何一輛是完全一模一樣。這些實現都依賴於技術的實施，以及技術背後全流程數據的整合。
通過感測器對各生產機構的生產裝置進行每5分鐘一次的數據抽取，集中展現在數據大屏上，集團能夠對各生產裝置的負荷了如指掌，也能及時發現和解決問題，保證生產效率。
服務是所有環節的試金石
在服務中了解客戶、了解產品，是對市場方向正確與否的反饋，也是生產質量、產品研發的反饋。對客戶反饋的產品問題進行數據分析，關注維修率和故障率，有利於幫助產品研發改良以及生產過程優化。
這些企業流程中的每個環節，都需要其他環節資料的支撐，整合的效果讓整個流程的效率、科學性大為提高。
但打通全流程的不是一件簡單的事情，每個不同的環節會遇到不同的系統，每個系統的資料庫、資料定義、資料統計標準可能也不一樣，這就形成了一個一個的系統孤島，無法彼此連接起來
。
還有一些環節還沒有做物聯網，軟體應用和數據收集尚需加強。但要在工業4.0中不落其後，這些問題都要一個一個慢慢補足。就像水桶，是其中一塊木片變短，決定了整個桶的容量。
從痛點出發，而不是從技術出發
看完了上面的講的內容，覺著挺好的，然後自己該怎麼樣還是怎麼樣，沒有很深的觸動，這是很多台灣廠商的現狀。究其原因，是工業4.0之路沒有從公司的痛點出發。只停留在技術層面上，看到大家都在布局工業4.0，自己企業也要導入一套資料視覺化工廠設備，而不是先分析企業存在什麼問題需要解決，結果往往是投入了很多卻不見明顯的降本增效的效果。
在進行工業4.0之前，應該問自己這樣幾個問題：
- 企業目前有什麼痛點？
- 可以用哪種工業4.0技術來改善？
- 準備投入到少成本，以及如何衡量導入後的效果？
- 改善之後的效果會比運用其他方法更好嗎？
如果你的答案是肯定的，再開始工業4.0之路不遲。
工業4.0是個過程，沒有完成了的狀態
我們談企業E化談了很多年，從開始導入CRM系統，到後面陸續導入MES、MIS、ERP、財務、物流、想笑系統，系統多了，數據雜了，再導入一個數據整合的工具：報表軟體或者BI商業智慧工具。
這些都是企業E化的過程，它沒有完成狀態，是一直在進行的，沒有企業說自己的E化完成了，以後高枕無憂無需再做任何E化了。
工業4.0也是這樣的，硬體里的感測裝置、網路裝置、機器人、穿戴式裝置、3D列印、智慧型手機，軟體中的雲端平台、大數據、人工智慧AI、虛擬實境VR/擴增實境AR術都是一個個階段，隨著發展可能還會蹦出新的技術。要做好沒有一勞永逸的準備，不斷根據企業的狀況、技術的發展來隨時優化，才能在激烈的競爭之中始終立於不敗之地。
《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。
（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）
留言
張貼留言