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AI是哪回事？Maker怎麼玩

https://omnixri.blogspot.tw/2018/01/aimaker.html

2018年1月17日 星期三

AI是哪回事？Maker怎麼玩

昨天感謝MakerPro歐兄邀約，和大家分享自己在AI了解的知識。個人二年多前第一次接觸「深度學習」時就馬上被吸引到了，怎麼有這麼厲害的技術，于是上網自學，在當時網上資料並不那豐富，加上數學底子不好，又沒接觸過Linux(Ubuntu)，所以吃了不少苦頭。後來在朋友Edwin贊助下，弄了一塊NVIDIA TK1來玩，經過一番折騰，才勉強學到一些入門知識，解決我原本影像辨識上不好處理的問題。

這兩年隨著人工智慧議題被炒著火熱，許多似是而非或者只需簡單算法或數據統計就能作到的結果都被稱為「AI」，讓大家搞不清楚AI到底是圓是扁，總覺得沒有沾上邊就會被社會淘汰，就好比當年沒「.com」就被人忽略一般。所以趁著這次歐兄的邀約，順便把這些年的心得分享給大家，希望大家能更快在AI資訊的洪流中找到自己想要的目標。

這次的簡報內容頁數較多，所以我把它分成五個部份，請大家挑選自己想看的部份，或者泡杯咖啡耐心把它看完。由於許多內容是靠當場說明，所以單看簡報可能有些地方不容易理解，可先參考每個頁面下方連結，或者直接在網頁下方留言，我會儘可能就我會的部份回答。

AI是哪回事？Maker怎麼玩_Part 1_人工智慧進化史
AI重大新聞、從電影看AI、人工智慧重要里程碑、人工智慧發展進程、人工智慧分類、深度學習 (Deep Learning) 名人榜、神經網路發展歷史

AI是哪回事？Maker怎麼玩_Part 2_人工智慧發展
創新工場人工智能投資佈局、創新工場_AI核心技術、創新工場_AI 行業方案、創新工場_AI 行業方案

AI是哪回事？Maker怎麼玩_Part 3_人工智慧(機器學習)基石(上)
機器學習分類、常見機器學習演算法、分類器比較、聚類比較、機器學習圖譜、神經元、神經網路、激活函數、神經網路概念、卷積、卷積神經網路、深度卷積神經網路_LeNet-5、影像分類面臨挑戰、影像分類方式區別、分類及定位準確度

AI是哪回事？Maker怎麼玩_Part 4_人工智慧(機器學習)基石(下)
神經網路常見模型、常見深度學習網路(LeNet-5, AlexNet, GoogLeNet, VGG16, RNN)、深度學習影像分類模型比較、物件偵測及定位模型比較、DL常見框架、DL框架效率比較、AI晶片發展方向、AI 晶片相關產品、AI常用開放數據集、AI重要數據集(MNIST, CIFAR, ImageNet, VOC, COCO)、AI重要競技場_Kaggle

AI是哪回事？Maker怎麼玩_Part 5_Maker如何玩AI
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