跳到主要內容

一圖看懂 圓剛 AVerMedia 2 Plus GC513



電競直播網紅是這幾年的顯學,以往想像不到的周邊配備也隨著市場擴大而誕生。過往我們要直播大多要利用遊戲主機內建的直播系統,或是利用擷取卡串流影像至YouTube、Twitch等平台。然而前者受限於主機規範,畫質常常不如預期。後者則是需要一定的技術門檻,利用OBS軟體整合播放,但設定與除錯常常讓初學者卻步。
現在不需要這麼麻煩,圓剛GC513接上線、記憶卡就能直接錄,搭配內附的軟體串流至直播平台也很簡單。並且不會因為直播擷取而減損你玩遊戲的畫質,4K Pass-Through照樣讓你的 PS4 Pro 投放到4K大電視上。
▲玩4K遊戲不減損畫質,還能輕鬆直播丟上Facebook、YouTube、Twitch。如果只是要錄影,隨插即用不需要靠電腦。

不減損的4K遊戲畫質

相信不少人都知道,為了要擷取影像使用擷取卡或是擷取器,大多會讓原本PS4 Pro輸出的4K影像降階變成1080p,除非你的擷取卡支援4K輸出入功能,才能讓 PS4 Pro 的4K影像輸出到電視上。這就讓原本可以4K輸出的PS4 Pro顯得有些可惜,為了直播讓遊戲畫質變差也是有些本末倒置。
圓剛在GC513上新增了4K Pass-Through功能,擷取的影像依舊是1080p等級,但可以讓PS4 Pro的訊號以4K進出不減損,直接輸出到4K電視上。這樣一來,就能讓擷取與遊戲互不影響,既能玩到4K遊戲,也能擷取影片直播出去。
▲內附HDMI、USB與3.5mm線材。
▲外型與配色仍維持系列風格,上方的Logo還可按壓,通電還會依照狀態顯示不同顏色。
▲左側有2個3.5mm孔位,可用於講評與派對聊天。
▲可直接在機身上調整模式,就算沒電腦也能直接錄影。

免驅動隨插即用

此外,有些玩家是以 PS4 Pro 或是 Xbox One X 平台為主,若要額外建構PC做為轉直播的平台也很耗成本。GC513就算沒有PC也能錄影,自然也不需要安裝驅動程式,只要插上記憶卡選好模式,免驅動隨插即用直接錄影。如果你有PC,那也可以透過搭配的RECentral 4軟體擷取影像串流至YouTube、Facebook、Twitch等直播平台。
▲背面介面十分簡單,分別是HDMI輸出入、供電與傳輸用的USB介面,最右邊則是microSD插槽。
▲插上記憶卡不用電腦就能直接錄影。
▲搭配的軟體是RECentral 4,可用於串流或是錄影。
▲錄影有多種格式與檔案類型可選擇,設定十分簡單。
▲串流介面如上,串流時可以看到當前的上傳速度。
▲GC513可搭配許多的串流平台直播,也是輸入帳號就能直接幫你串流。
▲除了單一螢幕的Single模式外,還有多螢幕的Multi模式。

支援講評與派對聊天

除了影像之外,GC513還搞定了聲音的部分,一般而言若你直播要講評或是直播同時派對聊天,音效設定會有些麻煩。因此GC513提供了2個音效插槽,如果你要即時講評,把你的耳麥接上右邊的插槽即可。若要派對聊天,那用3.5mm接上手把與GC513就能支援派對聊天。設定十分簡單而且實用,免去研究聲音如何輸出入的問題。
▲GC513可搭配4K的PS4 Pro或是Xbox One X使用,但就算是非4K的PS4也能支援。
▲先前提到的3.5mm孔位,右邊連接上耳麥就能講評。
▲當左邊的連接上手把後,就能派對聊天。

聲音與影像都幫你搞定的懶人直播器

整體來說,GC513有幾個特點,像是4K直出不減損遊戲畫質、免驅動的記憶卡直錄模式、支援派對聊天與講評。簡單好操作應該是GC513的最大特點,不論聲音或影像會碰到的問題都幫你搞定。如果你有遊戲機直播的需求,又不想花太多時間處理軟體、硬體的設定與除錯,那麼圓剛的GC513應該能滿足你的使用需求。

同場加映:4K網路攝影機PW510

有了直播的方式,也有講評的機制,但還是少了個可以拍攝自己打電動的方式,這時候就可以靠網路攝影機來解決這問題。在一系列4K相關產品中,圓剛也有推出4K的攝影機解決方案,PW510是圓剛目前仍未公開的限量4K UHD的Webcam,在還沒發表之前先來快速看一下產品特色。PW510十分便於使用免安裝可隨插即用。並能拍出4K高解析度的人像,而且有鏡頭蓋可用,當不直播的時候蓋住鏡頭就能避免被窺探隱私,不需要拔線或是拿東西遮住。
▲有了直播PS4的器材還不夠,如果要當實況主還得要有台能拍自己的攝影機,PW510是款4K Webcam。
▲感光元件支援4K UHD且有94度廣角設計,免安裝隨插即用。
▲鏡頭前方有鏡頭蓋,直播完蓋上去就不怕有隱私問題。
▲底部有個腳架孔,接個小腳架就能放在桌上用。
▲底座還能調整角度,直播過程微調角度也沒問題。
▲LanParty直播怕被偷器材?沒關係,上面有個K孔讓你可以上防盜鎖。
▲PW150負責拍攝,可以再搭配更收音麥克風AM310會更完整。

留言

這個網誌中的熱門文章

2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐!作品都在11月24日頒獎典禮進行展示

2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽團隊29強出爐!作品都在11月24日頒獎典禮進行展示 LIS   發表於 2017年11月16日 10:31   收藏此文 2017通訊大賽「聯發科技物聯網開發競賽」決賽於11月4日在台北文創大樓舉行,共有29個隊伍進入決賽,角逐最後的大獎,並於11月24日進行頒獎,現場會有全部進入決賽團隊的展示攤位,總計約為100個,各種創意作品琳琅滿目,非常值得一看,這次錯過就要等一年。 「聯發科技物聯網開發競賽」決賽持續一整天,每個團隊都有15分鐘面對評審團做簡報與展示,並接受評審們的詢問。在所有團隊完成簡報與展示後,主辦單位便統計所有評審的分數,並由評審們進行審慎的討論,決定冠亞季軍及其他各獎項得主,結果將於11月24日的「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場公佈並頒獎。 在「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場,所有入圍決賽的團隊會設置攤位,總計約為100個,展示他們辛苦研發並實作的作品,無論是想觀摩別人的成品、了解物聯網應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣,都很適合花點時間到現場看看。 頒獎典禮暨成果展資訊如下: 日期:2017年11月24日(星期五) 地點:中油大樓國光廳(台北市信義區松仁路3號) 我要報名參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」>>> 在參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前,可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。 決賽29強團隊如下: 長者安全救星 可隨意描繪或書寫之電子筆記系統 微觀天下 體適能訓練管理裝置 肌少症之行走速率檢測系統 Sugar Robot 賽亞人的飛機維修輔助器 iTemp你的溫度個人化管家 語音行動冰箱 MR模擬飛行 智慧防盜自行車 跨平台X-Y視覺馬達控制 Ironmet 菸消雲散 無人小艇 (Mini-USV) 救OK-緊急救援小幫手 穿戴式長照輔助系統 應用於教育之模組機器人教具 這味兒很台味 Aquarium Hub 發展遲緩兒童之擴增實境學習系統 蚊房四寶 車輛相控陣列聲納環境偵測系統 戶外團隊運動管理裝置 懷舊治療數位桌曆 SeeM智能眼罩 觸...

完形心理學!?讓我們了解“介面設計師”為什麼這樣設計

完形心理學!?讓我們了解“介面設計師”為什麼這樣設計 — 說服客戶與老闆、跟工程師溝通、強化設計概念的有感心理學 — 情況 1 : 為何要留那麼多空白? 害我還要滾動滑鼠(掀桌) 情況 2 : 為什麼不能直接用一頁展現? 把客戶的需求塞滿不就完工啦! (無言) 情況 3: 這種設計好像不錯,但是為什麼要這樣做? (直覺大神告訴我這樣設計,但我說不出來為什麼..) 雖然世界上有許多 GUI 已經走得又長又遠又厲害,但別以為這種古代人對話不會出現,一直以來我們只是習慣這些 GUI 被如此呈現,但為何要這樣設計我們卻不一定知道。 由於 完形心理學 歸納出人類大腦認知之普遍性的規則,因此無論是不是 UI/UX 設計師都很適合閱讀本篇文章。但還是想特別強調,若任職於傳統科技公司,需要對上說服老闆,需要平行說服(資深)工程師,那請把它收進最愛;而習慣套用設計好的 UI 套件,但不知道為何這樣設計的 IT 工程師,也可以透過本文來強化自己的產品說服力。 那就開始吧~(擊掌) 完形心理學,又稱作格式塔(Gestalt)心理學,於二十世紀初由德國心理學家提出 — 用以說明人類大腦如何解釋肉眼所觀察到的事物,並轉化為我們所認知的物件。它可說是現代認知心理學的基礎,其貫徹的概念就是「整體大於個體的總合 “The whole is other than the sum of the parts.” —  Kurt Koffka」。 若深究完整的理論將會使本文變得非常的艱澀,因此筆者直接抽取個人認為與 UI 設計較為相關的 7 個原則(如下),並搭配實際案例做說明。有興趣了解全部理論的話可以另外 Google。 1. 相似性 (Similarity)  — 我們的大腦會把相似的事物看成一體 如果數個元素具有類似的尺寸、體積、顏色,使用者會自動為它們建立起關聯。這是因為我們的眼睛和大腦較容易將相似的事物組織在一起。如下圖所示,當一連串方塊和一連串的圓形並排時,我們會看成(a)一列方塊和兩列圓形(b)一排圓形和兩排三角形。 對應用到介面設計上,FB 每則文章下方的按鈕圖標(按讚 Like / 留言Comment / 分享 Share)雖然功能各不相同,但由於它們在視覺上顏色、大小、排列上的相似性,用戶會將它們視認為...
opencv4nodejs Asynchronous OpenCV 3.x Binding for node.js   122     2715     414   0   0 Author Contributors Repository https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs Wiki Page https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/wiki Last Commit Mar. 8, 2019 Created Aug. 20, 2017 opencv4nodejs           By its nature, JavaScript lacks the performance to implement Computer Vision tasks efficiently. Therefore this package brings the performance of the native OpenCV library to your Node.js application. This project targets OpenCV 3 and provides an asynchronous as well as an synchronous API. The ultimate goal of this project is to provide a comprehensive collection of Node.js bindings to the API of OpenCV and the OpenCV-contrib modules. An overview of available bindings can be found in the  API Documentation . Furthermore, contribution is highly appreciated....